딥러닝을 활용하면 교정치료 중 3차원적 치근평가를 정확하고 간편하게 할 수 있다는 연구결과가 SCI 등재 학술지에 소개됐다.

전남대학교 치의학전문대학원(원장 김원재) 소속 이경민·황현식 교수 연구팀은 3차원영상 딥러닝에 대한 연구논문이 SCI 등재 학술지 ‘Progress in Orthodontics’ 최근호에 게재됐다고 지난 7일 발표했다.

연구팀에 따르면, 이번 연구는 최신 인공지능 개념인 ‘딥러닝’을 이용해 치아 모델을 제작할 경우 정확하고 간편한 3차원적 평가가 상시 가능하다는 내용을 규명하고 있다. 과거 연구진은 초진 콘빔CT 영상과 구강스캔 영상을 합성해 개별 치아합성모델을 제작하면, 교정치료 중 추가 콘빔 촬영없이 치근을 포함한 3차원적 치아이동 양상 평가를 할 수 있는 영상분석법을 발표한 바 있다.

특히 이번 3차원 영상연구는 교정치료에 매우 유용하다는 평가를 받고 있다는 설명이다. 치료 중 치료진전 평가에 관한 내용을 다루고 있다는 이유에서다. 연구팀에 따르면, 그간 3차원 영상 연구는 주로 진단 및 치료계획 수립에 한정돼 이뤄진 바 있다.

황현식 교수는 “금번 논문 발표를 접한 학계 권위자들이 하나같이 극찬을 아끼지 않았다. 본 연구를 계기로, 관련 3차원 영상분석의 프로그램 개발 및 산업화가 조만간 이뤄질 것으로 크게 기대한다”고 포부를 밝혔다.