이연희 경희치대 교수(구강내과학교실)가 대한측두하악장애학회 학술상 대상을 받아 주목된다.

경희치대는 지난 6월 17일 개최된 대한측두하악장애학회(이하 측두하악장애학회) 학술대회 및 정기총회에서 이연희 경희치대 교수가 학회 학술상 대상을 수상하는 영예를 안았다고 밝혔다.

이 교수의 수상에는 국제 저널 ‘Scientific Reports’에 실린 ‘Advantages of deep learning with convolutional neural network in detecting disc displacement of the temporomandibular joint in magnetic resonance imaging’과 측두하악장애학회지에 실린 ‘Depression in TMD patients during the COVID-19 pandemic’ 등이 성과로 인정됐다.

이 교수는 해당 논문들을 통해 턱관절장애의 관절 장애 중 관절원판전방변위의 자동적 진단을 돕는 합성곱신경망(convolutional neural network)을 이용한 딥러닝 알고리즘을 제안했고, 개발된 앙상블 모델의 진단 정확도를 입증해 주목받았다. 또 코로나19 기간 만성 턱관절장애 환자들이 기존에 가지고 있는 우울감이 증가할 수 있고, 우울감은 이들 환자의 턱관절장애 증상과 상호 악영향을 끼칠 수 있음을 제시해 눈길을 끌었다.

이 교수는 “앞으로 턱관절장애의 진단 정확도를 높이는 연구를 지속하고, 객관적인 영상이나 혈액 지표뿐만 아니라, 정신적 스트레스, 불안이나 우울은 턱관절장애 발병의 위험요인이자 증상의 지속 요인이기에 이들 요인을 환자별로 파악하고 예후를 예측하며 증상을 조절하는 방안을 연구해 환자분들에게 실질적 도움이 되고 싶다”고 밝혔다.

이연희 교수는 다양한 임상 연구 및 융합연구를 수행하고 있으며 이로 얻은 연구 결과를 70편 이상의 논문과 30회 이상의 국내외 학술대회의 활동을 통해 발표한 바 있다.