2024 대한디지털교정치과의사회 심포지엄이 지난 9월 1일 서울 오스템임플란트 대강당에서 개최됐다. 

‘Patient-oriented Smart Orthodontics, Beyond technology’를 대주제로 한 이번 학술행사에는 150여 명이 참석해 성황을 이뤘으며, 일본 디지털교정학회 연자의 화상강의를 시작으로 글로벌한 연자들이 최첨단 디지털 기술과 본인들만의 교정 진단 노하우을 소개했다.

Akira Kanao는 ‘Digital-Based Orthodontics-In-House Ligual Appliance’를 주제로 클리닉에서 하고 있는 설측 장치 부착을 위한 디지털 셋업과 브라켓 부착방법, 인디렉 본딩 트레이 제작 과정을 보여줬다.

홍미희 교수(경북대 교정과)는 ‘3D Direct Printed Aligners: Balancing between tech and quality of care’를 주제로 열성형 투명교정 장치와 3D 프린팅으로 직접 제작되는 투명교정 장치를 자체적으로 제작하기 위해 준비해야 할 장비, 디지털 데이터의 조작법과 제작 프로토콜, 안전성 관련 요인들에 대해 강의했다. 

김기범 교수(St. Louis 교정과)는 ‘Advances in Clear Aligner Materials’를 주제로 Direct printed Aligner가 진공성형 투명교정장치들과 차별화되는 형태 변화와 구조물들에 의해 어떻게 빠르고 효과적으로 치료를 할 수 있는지 설명했다. 

김수정 교수(경희대 교정과)는 ‘외면하고 싶은 TMJs and Airway? 디지털 시대 환자 층 확대를 위한 Integrative 4D Digital VTO’란 주제로 4D Digital VTO 컨셉을 도입해 일반 교정환자 뿐 아니라 TMD나 OSA 리스크를 동반한 환자 치료에까지 확대하는 방법을 설명했다.
 

문다날 원장(광주 용봉선이고운치과교정과)은 ‘For more stable occlusal treatment: Workflow for fabrication of a digital stabilization splint’를 주제로 안정된 교합을 달성하기 위해 디지털 기술을 활용한 진단 과정과 Stabilization splint를 이용해 Mandibular stabilization을 달성하는 과정을 설명했다.  

이경민 교수는 ‘Automated Hard and Soft Tissue Landmarks Detection on 3D Facial Volume Imaging Using 3D U-Net Algorithm’을 주제로 3D U-Net 알고리즘을 이용해 직접 개발한 3차원 안면 볼륨 영상에서 경조직 및 연조직 계측점들을 자동으로 Detection하는 프로그램을 소개했다.

안장훈 교수는 ‘Artificial intelligence(AI) diagnosis of 3D CBCT images based on NHP’ 라는 연제로 3차원 영상 분석에서 기준면 설정이 매우 중요한데 오랜 기간 재현성이 높은 자연두부위치의 개념을 이용해 진성 수평면과 수직면을 구성하면 필요한 계측 값을 얻을 수 있다고 했다. 교정 환자 진단을 위해 자연 두부위치에서 획득한 3차원 CBCT 영상을 자동으로 분석해주는 프로그램을 직접 개발, 이 프로그램을 사용해 진단하고 치료한 실제 임상 증례를 통해 그 활용방안을 보여줬다.