제1대구치를 통한 인공지능(AI) 기반 연령대 추정연구가 국제학술지에 실렸다. 

이연희 교수(경희대치과병원 구강내과)팀과 노영균 교수(한양대 컴퓨터소프트웨어학부)팀이 ‘인공지능 기반의 제1대구치 이미지를 이용한 살아있는 개인의 연령대 결정’ 제하의 논문을 국제학술지 사이언티픽 리포트에 최근 게재했다.

해당 논문은 현존한 사람의 제1대구치 부위 파노라마 방사선 영상에 인공지능 딥러닝의 한 종류인 콘볼루션 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)을 적용해 연령대를 추정한 세계 최초의 연구다.

연구 결과, 상하좌우 4개의 제1대구치 중 하나만을 이용한 결과예측보다 4개 모두의 정보를 동시에 이용해 입력정보 양을 늘렸을 때 정확도가 유의하게 증가했다.

또 기존 연령추정방법이 오차 가능성이 높고 시간도 많이 소모된 반면, AI를 통한 자동화된 과정은 정확도와 신속성 면에서 유익했다.

이연희 교수는 “제1대구치는 가장 먼저 맹출하는 영구치로 오래 잔존할 가능성이 높아 연령 추정에 가치가 있다”며 “대규모 재해·재난사고 시 사망자 신원확인을 할 때 대량의 데이터를 신속·정확하게 처리할 수 있다는 가능성을 시사하는 연구로서 앞으로도 치의학 분야에 인공지능을 접목해 다양한 성과를 낼 수 있게 노력하겠다”고 밝혔다.